赛灵思官网的资料,PetaLinux Tools Documentation Reference Guide UG1144 (v2022.2) 很难找的一个版本
赛灵思官网的资料,PetaLinux Tools Documentation Reference Guide UG1144 (v2022.2) 很难找的一个版本
Xilinx工具最新版本已经更新到2020.2,我之所以安装2020.1主要是因为PYNQ最新版本V2.6支持2020.1,今年会做一些PYNQ相关的开发。 1 新建虚拟机并设置共享文件夹 新建虚拟机使用Ubuntu18.04.02,2020.1版本软件可以...
xilinx-axidma petalinux2020,使用说明参见《xilinx_axidma 驱动移植与使用》 包含测试例程hello_dma
1、petalinux离线安装包下载地址 https://www.xilinx.com/support/download/index.html/content/xilinx/en/downloadNav/embedded-design-tools.html 需要根据自己的板卡型号选择对应的sstate-cache,其中downloads...
用过xilinx zynq petalinux的人都知道petalinux编译一次非常慢,即使下载了sstate和download包之后编译还是很慢很慢,真是让人难以接受了。。。。 so....经过我一番艰苦研究之后终于弄明白了如何使用petalinux生成...
无脑安装petalinux v2020.2 直接复制粘贴运行 PetaLinux 工具提供在 Xilinx 处理系统上定制、构建和调配嵌入式 Linux 解决方案所需的所有组件。该解决方案旨在提升设计生产力,可与 Xilinx 硬件设计工具配合使用,...
Petalinux 202.2是Xilinx公司推出的一款嵌入式Linux开发工具,用于开发基于Xilinx FPGA的嵌入式系统。安装Petalinux 202.2需要先下载安装包,然后按照官方文档的步骤进行安装。安装过程中需要注意一些依赖库的安装和...
1. 下载 Petalinux 2020.1 安装包,可以从 Xilinx 官网下载。 2. 解压安装包到一个目录下,比如 /opt/pkg/petalinux-2020.1。 3. 打开终端,进入解压后的目录,执行以下命令: ``` ./petalinux-installer.run ```...
在Xilinx官网(www.xilinx.com)上下载PetaLinux 2020.1的安装包(petalinux-v2020.1-final-installer.run)。 2. 安装依赖 在安装PetaLinux之前,需要先安装一些必要的依赖项,例如: ``` sudo apt-get install ...
在官网下载完成之后,会得到一个名为petalinux-v2022.2-10141622-installer.run的文件,这个文件就是petalinux的安装包了。默认是2022.2版本,后期更新的均是以petalinux2022.2版本做的更新。备注,这里是在ubantu...
https://github.com/eclipse/paho.mqtt.python/issues/125
遇到的问题: 安装依赖 ug1144中提供了快速安装依赖的脚本, sudo apt-get install... bison libselinux1 gnupg wget diffstat chrpath socat xterm autoconf libtool tar unzip texinfo ... zlib1g-dev gcc-mult
1 in pl-custom /delete-node/ &...2>; #size-cells = <2>; compatible = "simple-bus"; ranges ; axi_dma_0: dma@a0000000 { #dma-cells = <1>; clock-names = "s_axi_lite_aclk
使用petalinux2020.1版本,编译打包后得到的系统文件,希望烧录到qspi,通过qspi启动系统。 过程中遇到了很多问题,包括官网的资料都不很全面,因此这里总结问题的解决办法,如果你遇到了下面的几种问题,那么这篇...
docker build --build-arg PETA_VERSION=2020.2 --build-arg PETA_RUN_FILE=petalinux-v2020.2-final-installer.run -t petalinux:2020.2 . 安装后,使用以下命令启动petalinux: docker run -ti --rm -e DISPLAY...